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AI / 智能体种子轮可安排对接

智刃系统

一套基于多源数据融合与数字孪生的精密加工质 量闭环保障系统,实现从实时监测、寿命预测到自动补偿的全链路闭 环。

项目负责人 杨志翔 20+年非标设计、精密制造经验 职责:客户触达、工程转化、商业运营 商业策划 宋杨 企业顶层设计、商业模式、品牌运营 职责:战略规划、融资对接、市场拓展 技术顾问/产学研合作方负责人重庆邮电大学郑凯教授 具身智能系副主任、文峰青年百人/文峰教授、多伦多大学访问学者 职责:技术路线指导、数字孪生算法把关

重庆24 个适配方向平台整理后可进入推荐池

平台整理摘要

平台可运营跟进
赛道 / 城市
AI / 智能体 · 重庆
阶段
种子轮
需求
寻求300至500万元融资,支撑首条产线部署与初期市场拓展。
  • 一套基于多源数据融合与数字孪生的精密加工质 量闭环保障系统,实现从实时监测、寿命预测到自动补偿的全链路闭 环。
  • 当前需求:寻求300至500万元融资,支撑首条产线部署与初期市场拓展。
  • 项目已适合平台运营跟进,可继续补充对接材料和目标资源。

项目基本信息

发起人
杨志翔
团队结构
项目负责人 杨志翔 20+年非标设计、精密制造经验 职责:客户触达、工程转化、商业运营 商业策划 宋杨 企业顶层设计、商业模式、品牌运营 职责:战略规划、融资对接、市场拓展 技术顾问/产学研合作方负责人重庆邮电大学郑凯教授 具身智能系副主任、文峰青年百人/文峰教授、多伦多大学访问学者 职责:技术路线指导、数字孪生算法把关
融资阶段
种子轮
所在城市
重庆

核心问题

精密加工领域的“三高”困境。 首先是精度风险极高,精密加工中,刀具磨损可能导致关键尺寸超差,严重时引发工件报废甚至批量质量风险,给企业带来巨额损失。 其次是刀具成本严重浪费,企业为规避精度风险普遍采用保守换刀策略,昂贵的刀具提前更换,产生了无效消耗。 最后是停产损失惨重,一旦发生崩刀停线,单次损失就高达数万元。 当前行业呈现明显的两极分化,头部企业投入上亿元搭建柔性产线,而千余家中小企业无力承担高额成本,长期处于“盲加工”状态。更关键的是,刀具从微磨损发展到崩刃仅需10+分钟,而人工巡检间隔长达30分钟,本质上根本无法提前拦截风险。这个全行业普遍存在的痛点,就是我们方案要解决的核心问题。

解决方案

精密加工领域的痛点,本质是传统方案的底层逻辑存在缺陷。行业普遍围绕“预测准确率”构建解决方案,遵循磨损触发报警、停机人工处理的被动响应路径,既打乱生产节奏,也无法从根源保障零件合格率。 我们推出的智刃AI质量闭环保障平台,重构整个问题解决逻辑。它跳出“被动报警”的旧框架,转向“主动闭环保障”的新路径,检测到刀具磨损后直接完成自动精度补偿,全程无需停机,真正把核心价值落在“良品率提升”上。 这套方案具备极强的场景适配能力,无需区分机床型号,不用限定刀具品类,也不需要改造现有产线,真正实现即插即用,能快速覆盖重庆上千家中小零部件企业。

商业模式

我们跳出传统智能制造设备的售卖逻辑,打造全新商业模式,核心主打“质量保障即服务”。 这一模式实现风险共担的利益绑定,我们不卖硬件设备,只卖合格产品保障,按产出的合格零件收取服务费。 另一种合作模式按刀具节省量分成,客户零成本启动项目,只在产生降本收益后按比例分成。 我们同步布局第二增长曲线“刀具银行”,打造区域刀具共享调配平台,按实际磨损量计费,结算方式灵活适配客户需求。通过零门槛试用获取产线数据,持续优化模型精度,逐步形成客户粘性,最终完成年费模式的稳定转化,构建正向飞轮增长体系。

关键进展

  • 已上传 1 份 BP / 附件
  • 资料完整度 96%
  • 可安排对接

融资需求

寻求300至500万元融资,支撑首条产线部署与初期市场拓展。

平台评估摘要

  • 系统已完成自动基础审核并发布到项目广场。平台后续可继续补充人工审核备注。
  • 该详情页读取真实后台项目数据,适合用于验证公开展示链路。
  • 后续推荐池会继续补充投资方向标签与反馈记录。

近期信号

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