AI / 智能体种子轮前可安排对接

AI智能选矿机器

我们的核心产品是智能矿石分选机器人——简单说，就是给矿山装上“AI眼睛+自动化分拣机构”，替代传统人工手选，自动把矿石按品位、品类精准分拣。目前产品已在国内矿山和坦桑尼亚矿业市场落地验证，本次融资将用于核心算法研发，进一步提升分选精度、扩展适配矿种范围。

1. 王保成 10年矿山自动化行业经验，原头部矿机企业产品总监，主导多条矿山自动化产线落地交付。 2. 张洲旗武汉大学计算机专业硕士，多年工业视觉检测算法研发经验。 3. 刘聪7年矿业设备安装销售经验。

北京24 个适配方向平台整理后可进入推荐池

平台整理摘要

平台可运营跟进

赛道 / 城市: AI / 智能体 · 北京
阶段: 种子轮前
需求: 计划融资200万元，资金使用周期18个月。资金用途 1. 算法研发（60%）：搭建多矿种通用算法模型，研发小样本迁移学习框架，核心提升分选精度与矿种适配能力 2. 研发设备与算力（25%）：开发模型所需的电脑服务器等设备及算力成本 3. 运营与供应链储备（15%）：研发团队扩充、日常运营周转

我们的核心产品是智能矿石分选机器人——简单说，就是给矿山装上“AI眼睛+自动化分拣机构”，替代传统人工手选，自动把矿石按品位、品类精准分拣。目前产品已在国内矿山和坦桑尼亚矿业市场落地验证，本次融资将用于核心算法研发，进一步提升分选精度、扩展适配矿种范围。
当前需求：计划融资200万元，资金使用周期18个月。资金用途 1. 算法研发（60%）：搭建多矿种通用算法模型，研发小样本迁移学习框架，核心提升分选精度与矿种适配能力 2. 研发设备与算力（25%）：开发模型所需的电脑服务器等设备及算力成本 3. 运营与供应链储备（15%）：研发团队扩充、日常运营周转
项目已适合平台运营跟进，可继续补充对接材料和目标资源。

项目基本信息

发起人: AI智能选矿机器
团队结构: 1. 王保成 10年矿山自动化行业经验，原头部矿机企业产品总监，主导多条矿山自动化产线落地交付。 2. 张洲旗武汉大学计算机专业硕士，多年工业视觉检测算法研发经验。 3. 刘聪7年矿业设备安装销售经验。
融资阶段: 种子轮前
所在城市: 北京

核心问题

1. 人工拣矿成本高、不稳定：传统手选依赖熟练工人，招工难度逐年上升，人力成本持续上涨；且分选精度受人员疲劳、经验影响波动大，高品位矿石易混入尾矿造成浪费。 2. 传统设备适配性差：主流重型分选设备仅适配1-2种主流矿种，换矿种需大规模调试，价格高昂，中小矿山买不起、用不起。 3. 海外矿区运维能力弱：坦桑尼亚等非洲矿区缺乏专业技术人员，进口设备故障难以及时修复，且普遍存在电力、带宽不稳定的问题。

解决方案

聚焦中小矿山与海外新兴市场的轻量化、多矿种适配需求，核心差异在于： 1. 多矿种快速适配能力：不同于传统设备仅适配1-2种矿种，我们的算法框架支持通过小样本数据快速迁移，目前已适配煤矸石、铝矾土2个品类；本次融资后将把新矿种适配周期进一步压缩。 2. 极端环境高可靠性：针对矿山高粉尘、强震动、高湿度环境，采用三级防尘密封与减震结构设计，落地项目平均无故障运行时间超2000小时，高于行业平均水平30%。 3. 轻量化低成本方案：针对海外市场推出轻量化版本，适配电力不稳定、带宽不足的矿区环境。竞争应对国内大型矿机企业主打大型成套分选线，聚焦头部大型矿山。我们避开正面竞争，下沉中小矿山市场，以模块化、快速部署、多矿种适配为核心卖点；海外市场凭借高性价比和本地服务优势，替代欧美高价设备。

商业模式

1、设备直接销售（传统主流模式） 2、EPC 交钥匙总包模式 3、BOT / BOO（建设‑运营‑移交） 4、按吨付费（Pay‑per‑ton，轻资产运营） 5、设备租赁 + 融资租赁模式 6、技术入股 / 技术换矿权权益（高阶模式，适合海外 / 尾矿项目）

关键进展

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资料完整度 96%
可安排对接

融资需求

计划融资200万元，资金使用周期18个月。资金用途 1. 算法研发（60%）：搭建多矿种通用算法模型，研发小样本迁移学习框架，核心提升分选精度与矿种适配能力 2. 研发设备与算力（25%）：开发模型所需的电脑服务器等设备及算力成本 3. 运营与供应链储备（15%）：研发团队扩充、日常运营周转

平台评估摘要

系统已完成自动基础审核并发布到项目广场。平台后续可继续补充人工审核备注。
该详情页读取真实后台项目数据，适合用于验证公开展示链路。
后续推荐池会继续补充投资方向标签与反馈记录。

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